Mis à jour le :
June 2, 2025

Comment l'IA peut améliorer votre expérience collaborateur ?

Sommaire

  1. L’Intelligence Artificielle, un plus pour l’expérience collaborateur
  2. L’IA déleste des tâches répétitives
  3. L’IA personnalise l’expérience de chacun
  4. L’IA fluidifie la communication
  5. L’IA, une alliée pour le recrutement et l’onboarding
  6. Vers une nouvelle génération d’outils RH pour mieux comprendre vos équipes
  7. Nos Teeps

L’Intelligence Artificielle, un plus pour l’expérience collaborateur

Quand on parle d’IA en entreprise, la crainte numéro 1 c’est la substitution de l’humain par la technologie. Dans les faits, il n’en est rien, bien au contraire ! Les services RH se rendent compte en réalité qu’en déléguant certaines tâches à l’IA, les équipes bénéficient de plus de temps pour “faire de l’humain”. On vous explique.

L’IA déleste des tâches répétitives

L’un des principaux avantages de l'IA pour les RH est l’automatisation des tâches dites “à faible valeur ajoutée humaine”. 

En gérant facilement l’administratif, la paie, les congés, les plannings ou la collecte d’importantes données, l’Intelligence Artificielle libère les talents de tâches répétitives, complexes ou chronophages. 

En plus d’améliorer considérablement l’expérience du collaborateur, ce partenariat avec l’IA déploie un temps précieux pour se concentrer sur d’autres pans de l’opérationnel ou des missions dans lesquelles l’Intelligence Humaine excelle : le relationnel, la créativité ou la vision stratégique.

L’IA personnalise l’expérience de chacun

Pour le manager, l’IA est également un soutien de taille ! 

En collectant et en analysant en temps réel les retours des talents, elle permet aux N+1 de proposer des parcours personnalisés à chacun. 

Nouveaux objectifs, formations sur-mesure ou initiatives en faveur du bien-être en entreprise, l’IA aide les managers à faire correspondre l’expérience de chaque collaborateur à ses attentes. 

L’IA fluidifie la communication

Chaque jour, vos collaborateurs vous sollicitent pour obtenir des informations. 

Ces sollicitations, bien que légitimes, vous interrompent dans vos tâches et vous avez souvent l’impression de vous répéter. 

Certaines d’entre elles doivent pouvoir être automatisées par le biais de chatbots. 

Une innovation gagnant-gagnant puisqu’elle réduit les sollicitations intempestives et permet d'obtenir des réponses pertinentes, sans attendre. 

L’IA, une alliée pour le recrutement et l’onboarding

Vous nous direz ce que vous en pensez mais, selon nous, ce que l’IA a apporté aux Ressources Humaines est révolutionnaire. Sans doute y aura-t-il un avant et un après IA dans les RH. 

Recrutement, onboarding, accompagnement, fidélisation ou bien-être, l’Intelligence Artificielle est venue booster l’Intelligence Humaine pour rendre l’expérience en entreprise plus proche des attentes des talents

Manager et recruteur réunis pour repenser l’intégration des nouveaux talents

1. Mieux accueillir les talents grâce à l’IA

C’est vrai, l’IA peut analyser et trier des milliers de candidatures en un temps record. Mais il serait réducteur de la cantonner à ce type de tâches. 

Elle peut en réalité se révéler bien plus utile que ça. 

Comme le racontait notre client Imanis dans son retour d’expérience, les métiers en tension ont parfois du mal à conserver leurs talents entre le moment l’entretien d’embauche et le premier jour de travail. 

Le préboarding vient à leur secours pour maintenir la motivation des nouvelles recrues. 

Comment ? En proposant un parcours préliminaire au cours duquel le talent recevra des notifications et messages d’information pour préparer son arrivée. En filigrane, le nouveau collaborateur pourra sentir qu’il est attendu et que sa venue est organisée avec soin. 

Et l’IA dans tout ça ? 

Chez Teelt, nous l’avons intégrée à la plateforme pour vous aider à paramétrer les messages que vous allez faire parvenir aux talents : leur contenu, leur fréquence. Quel que soit le nombre de collaborateurs que vous gérez ou votre plan de charge, vous ne passerez plus à côté de votre onboarding. 

2. Mieux accompagner l’évolution des talents grâce à l’IA

Autre cœur d’excellence de l’IA : la collecte et l’analyse de feedbacks. 

Bien utilisé, ce super-pouvoir peut permettre aux services RH et aux managers de proposer des formations adaptées aux besoins spécifiques des talents. 

L’IA met en regard les compétences et les objectifs de carrière de chacun et recommande des parcours adaptés rendant ainsi l'expérience collaborateur plus engageante. 

C’est un précieux outil d’aide à la décision. 

RH et managers peuvent avoir accès, en un coup d'œil, à des données signifiantes sur chaque collaborateur. Par exemple : son historique dans l’entreprise, le stade d’accomplissement de ses objectifs ou les souhaits d’évolution ou de formation qu’il a formulés. 

L’IA ne se contente pas de les agglomérer, elle les analyse et émet des points d’alerte. 

Reste aux RH et aux managers de s’en saisir. 

3. Mieux retenir les talents grâce à l’IA

C’est sans doute sur le terrain du bien-être en entreprise que les points d’alerte émis par l’IA peuvent se révéler cruciaux. 

À ce titre, le feedback revêt une importance particulière, comme nous l'évoquions dans un précédent article.

Vous avez paramétré un feedback régulier auprès de vos collaborateurs et l’IA détecte des signes de désengagement de la part de l’un d’entre eux. 

La rupture avec l’entreprise est peut-être déjà consommée… Ou peut-être pas ! 

Il est encore temps d’échanger avec ce collaborateur pour trouver des solutions personnalisées : ajustement de la charge de travail, flexibilité, mobilité interne, plus la réponse de l’équipe d’encadrement est rapide et plus le risque de départ est amoindri. 

Si les feedbacks collectés par l’IA comportent des indicateurs de santé mentale, les RH et managers pourront également être avertis rapidement des points de vigilance et réagir au plus vite. 

La détection d’un stress important ou d’un mal-être pourra faire l’objet d’un entretien particulier pour venir en aide au collaborateur en difficulté. À nouveau, dans ce cas, l’IA vient aider l’humain à “faire de l’humain”. 

L'intégration de l'Intelligence Artificielle dans la gestion des talents a beaucoup de vertus : elle permet non seulement de simplifier les tâches RH, mais elle améliore aussi significativement l'expérience collaborateur. 

Que ce soit pour l'onboarding, la formation ou le bien-être, l'IA offre des solutions personnalisées qui permettent aux équipes RH ou aux managers de mettre l’humain au cœur de leurs pratiques. 

Cela peut paraître paradoxal mais c’est pourtant bien ce que permettent les outils d’aujourd’hui : grâce à l’IA, les entreprises peuvent créer un environnement de travail sain et stimulant. 

L'utilisation d'IA pour améliorer la productivité des RH

Vers une nouvelle génération d’outils RH pour mieux comprendre vos équipes

1. L’IA émotionnelle : vers une écoute proactive des signaux faibles en 2025

En 2025, les RH s’emparent d’une nouvelle génération d’IA dites "émotionnelles", capables de détecter les signaux faibles qui précèdent les situations à risque : démotivation, surcharge mentale, perte d’engagement.

Concrètement, ces IA s’intègrent dans les outils collaboratifs ou de feedback, et analysent avec finesse :

  • Le ton des messages écrits (mails, chats, commentaires).
  • La fréquence et la qualité des interactions entre équipes.
  • Les changements d’habitudes (baisse d'activité sur les outils, moins de feedbacks donnés/reçus…).

Quelques exemples d'outil :

  • TeamMood : une solution française qui propose des sondages courts quotidiens pour mesurer l’humeur des équipes et repérer des tendances collectives ou individuelles.
  • Q°emotion : cet outil d’analyse sémantique permet d’identifier les émotions véhiculées dans les textes (emails internes, retours collaborateurs, formulaires), pour ajuster la communication RH en temps réel.
  • Ce type de technologie ne remplace pas le contact humain, mais offre aux RH une boussole émotionnelle pour intervenir avec pertinence, au bon moment.

    2. Des parcours collaborateurs 100 % individualisés, grâce à la micro-analyse de données internes

    Et si chaque collaborateur vivait une trajectoire vraiment pensée pour lui ? Grâce à l’IA RH, c’est désormais possible. L’analyse des données internes (rythmes d’apprentissage, interactions managériales, aspirations exprimées, participation aux projets) permet de créer des parcours de croissance entièrement personnalisés.

    Ce que cela change :

    • Des contenus de formation suggérés automatiquement selon les besoins réels du poste et les ambitions du collaborateur.
    • Des actions de reconnaissance envoyées au bon moment, sur la base de signaux faibles (projets réussis, milestones franchis…).
    • Des opportunités de mobilité interne ciblées, qui font sens à la fois pour l’entreprise et pour la personne.

    Ce niveau de précision transforme l’onboarding en une expérience évolutive, où l’on ne fait plus « le même parcours pour tous », mais un chemin intelligent pour chacun.

    3. Le rôle de l’IA dans la prévention des départs silencieux (quiet quitting)

    Un collaborateur ne part jamais du jour au lendemain. Avant un départ ou un désengagement discret, il y a des signes. Fatigue émotionnelle, baisse d’implication, silence inhabituel… L’IA RH est aujourd’hui capable de détecter ces signaux faibles bien avant qu’ils ne deviennent visibles.

    Concrètement :

    • L’IA repère les évolutions comportementales subtiles dans les outils internes.
    • Elle alerte les RH ou managers sans intrusion, pour déclencher des conversations plus humaines et mieux ciblées.
    • Elle permet aussi de concevoir des plans d’accompagnement individualisés : réajustement des missions, changement de rythme, soutien spécifique.

    Plutôt que d’attendre qu’un malaise se transforme en départ, les entreprises peuvent réagir avec tact, en amont.

    4. L’IA comme catalyseur de coresponsabilité dans la carrière

    Les collaborateurs ne veulent plus “subir” leur carrière. En même temps, les RH ont besoin de visibilité stratégique sur les compétences à faire évoluer. L’IA crée un point d’équilibre entre les deux attentes.

    Elle analyse les projets d’équipe, les aspirations individuelles, les besoins en compétences clés, et propose des trajectoires co-construites.

    Ce qui émerge :

    • Des parcours de montée en compétences où le collaborateur est acteur, et non simple bénéficiaire.
    • Une logique de “formation contre impact” : un module stratégique suivi est intégré dans un projet d’équipe réel.
    • Une nouvelle transparence RH, où l’on voit clairement l’effort de chacun et le bénéfice commun.

    C’est une manière concrète de donner du sens à la carrière, tout en renforçant l’agilité organisationnelle.

    Nos Teeps

    3 petits conseils à celles et ceux qui auraient envie de mettre plus d’IA dans leurs process : 

    Étape 1 : définir vos besoins 
    - Avant de benchmarker tous les outils existants, prenez le temps de lister vos attentes vis-à-vis de l’IA. 
    - L'onboarding est-il fluide et efficace ? 
    L'expérience collaborateur est-elle optimisée ? 
    Identifiez les points à améliorer et déterminez où l’Intelligence Artificielle peut apporter une réelle valeur ajoutée.

    Étape 2 : choisir les bons outils d’IA
    Une fois les besoins déterminés, partez à la recherche des outils adaptés : logiciels d’analyse prédictive pour l’identification de talents ou plateforme d’apprentissage pour personnaliser les parcours de formation, l’offre est aujourd’hui très importante ! 
    Pour l’onboarding, on aurait tendance à vous recommander Teelt… 
    C’est une plateforme qu’on connaît bien et qui marche pas mal :)

    Étape 3 : acculturer les talents 
    Enfin, petit point de vigilance : pensez à embarquer vos collaborateurs dans ce changement de pratiques. 
    L’adoption d’un outil IA doit faire l’objet d’un accompagnement : sensibilisation aux avantages de l’IA, sessions de formation pour faciliter la prise en main des outils et partage d’expérience.
    Une bonne communication “humaine” autour de cette transition est clé pour garantir l'adhésion des équipes.

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